本篇文章给大家谈谈海量数据,以及处理海量数据的基本思路是什么的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!

海量数据是北京海量数据技术股份有限公司简称,创立于2007年,是中国领先的数据技术服务提供商,业务涵盖数据技术的系统集成、技术服务和产品研发,旗下控股2家子公司:北京海量云信息技术有限公司、海量云图(北京)数据技术有限公司。公司总部设在北京,在沈阳、济南、上海、南京、武汉、广州、深圳、成都、西安等多个城市设有办事机构,海量数据自成立以来一直保持强劲发展势头,年均复合增长率超过35%。
从数据存储的模式来看,海量存储技术可以分为DAS(Direct Attached Storage,直接附加存储)和 *** 存储两种,其中 *** 存储又可以分为NAS(Network Attached storage, *** 附加存储)和SAN(Storage Area Net、Work,存储区域 *** )。 从数据存储系统的组成上看,无论是DAS、NAS还是SAN,其存储系统都可以分为三个部分:首先是磁盘阵列,它是存储系统的基础,是完成数据存储的基本保证;其次是连接和 *** 子系统,通过它们实现了一个或多个磁盘阵列与服务器之间的连接;最后是存储管理软件,在系统和应用级上,实现多个服务器共享、防灾等存储管理任务。如果需要 件,这个条件就是物联网体系的搭建,物联网将是人工智能产品落地应用的重要场景。
物联网与人工智能的结合将解决三方面问题,其一是数据的采集问题,物联网能够采集大量的行业数据;其二是解决算力问题,由于物联网平台通常是搭建在云计算平台上的,所以算力能够得到有效的保障;其三是物联网生态成熟,成熟的生态是人工智能创新的基础。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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海量数据涉及到一些方面。我给你介绍一下之一点涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及到分布式计算和并行计算。分布式计算和并行计算:并行计算偏科学领域,偏单用户,单请求,在配置多处理机的服务器下处理。分布式计算偏多用户,多请求,涉及多台服务器多个计算单元的分布式处理。分布式计算本身又分为两种,一种是单任务拆分,如mapreduce来实现;一种是多请求分布式调度,涉及到云计算paas云计算中的云是相对于客户端而言,其实云计算本质上是客户端-服务器模式,只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。 简单来说: 云计算只是分布式计算的一种特殊形式,它的特色是资源(计算、存储)的租用。 网格,也是分布式计算的一种,不过强调的资源的共享与协作。
最根本的区别就是:
海量数据是一家公司,成立于2007年,是中国数据技术领航企业。
专注于数据库产品研发、销售和服务,拥有两大数据库产品:基于开源的“云图数据库(AtlasDB)”和自主可控的“海量数据库(Vastbase)”。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的影响:
以大数据、物联网驱动的新经济的含义,除了包括阿里、腾讯这些天生具有数字基因的企业崛起,更重要的是整个商业社会在数字化进程中,企业组织架构、商业模式、业务流程、管理方式的变革,大数据影响的绝不仅仅是技术。
数字经济不仅仅影响了人与人、人与物之间的连接,也改变了社会,改变了组织。
凤凰网-大数据影响的绝不仅仅是技术
-大数据
-北京海量数据技术股份有限公司
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